ارزیابی روش‌های مختلف تعیین دمای پوشش گیاهی درختان پسته به کمک تصاویر ماهواره‌ای لندست 8

یکی از کاربردهای تصاویر ماهواره‌ای، محاسبه دمای سطح زمین (LST) و استفاده وسیع این پارامتر در تخمین دمای هوا (Tair)، تخمین دمای پوشش گیاهی (Tcanopy)، بررسی تاثیر تنش‌های محیطی و مدیریتی بر گیاهان و غیره است. تعیین LST به کمک تصاویر ماهواره‌ای از طریق الگوریتم‌های مختلفی انجام می‌شود که هر یک به تناسب داده‌های موجود و شرایط اقلیمی، دارای مزایا و معایبی هستند. در این پژوهش به منظور تخمین دمای پوشش گیاهی باغات پسته منطقه بهاباد در استان یزد، چهار الگوریتم تعیین دمای سطح شامل MW، IMW، SC و SW به کمک داده‌های ماهواره‌ای لندست 8  و آماربرداری‌های زمینی مورد ارزیابی و مقایسه قرار گرفته‌اند. نتایج این پژوهش نشان داد که اختلاف میانگین دمای سطح محاسباتی توسط الگوریتم‌های مختلف، قابل توجه و در حدود 5/2 درجه سانتیگراد است. همچنین روند مقایسه‌ای دمای سطح محاسبه شده با الگوریتم‌های مختلف، در ماههای مختلف سال متفاوت بوده و نشان‌دهنده اهمیت و نقش بیشتر روش تعیین LST در فصول (مناطق) گرم نسبت به فصول (مناطق) سرد است. علاوه بر این، مشخص شد که دمای سطح زمین (LST) نسبت به دمای هوا (Tair)، پارامتر مناسب‌تری برای تخمین دمای پوشش گیاهی باغات پسته (Tcanopy) است؛ بطوری‌که، معادلات تعیین دمای پوشش گیاهی پسته به کمک LST، خطای کمتر از 1 درجه سانتیگراد دارند. همچنین الگوریتم پنجره‌مجزا (SW)، از دقت بالاتری نسبت به سایر الگوریتم‌های تعیین LST برخوردار بوده و می‌تواند در تعیین دمای پوشش گیاهی باغات پسته استفاده شود.